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系统概述

智能化矿山是以“安全、高效、绿色”为目标,通过综合运用各种感知技术,能够更加全面、准确、实时地感知人、物和环境的信息;运用网络、通信、集成等技术,实现人与人、人与物、物与物之间的信息交换,系统间的横向集成和纵向互通;运用数据挖掘、知识发现、专家系统等人工智能技术,实现生产调度指挥、资源预测、安全警示、突发事件处理等决策支持;在控制技术方面,将会从手动干预、有人值守向自动控制无人值守方向发展;在安全管理方面,将会由被动的事后响应式管理向主动的事先预警与预控方向发展;在决策支持方面,将会从经验决策向智能化决策方向发展。

系统组成

智能矿山基于一套标准体系与业务流程标准、构建一张全面感知网络、建设一条高速数据传输通道、形成一个大数据应用中心、研制一个业务云服务平台,面向不同业务部门实现按需服务,相关信息基于“一套指标、一张图、一张表”在多端(DLP大屏、PC端、智能终端、井下设备)同步多维形象展示。系统采用分层设计,智能矿山整体技术架构可以分为设备层、传输层、服务层与应用层。 

系统特点

1、通过业务梳理及流程衔接分析,以智能管控平台为桥梁,实现了业务横向协同、流程纵向贯通的智能化运行管控模式。

2、基于全流程信息融合,构建需求动态预测、生产精准组织、自适应控制、信息实时反馈、全员核算与智能分析为一体的智能系统,实现按需生产、高效运转与井下无人/少人作业。

3、形成了系列的集成标准与规范,构建了智能矿山指标体系,以一套指标为核心,“一张图、一张表”为载体,实现全矿井协同管理。

4、基于大数据与成因机理实现重大灾害与隐患实时监测、动态识别、有效预警、超前控制,实现矿工安全主动保障。

5、建立三层递阶控制模型,以原煤生产为主线,对 “采、掘、机、运、通、洗”等主要安全生产环节,设计了设备启停与人机环境评估联动、生产过程设备优化控制、风险分级分区预控、异常状态实时协同的智慧控制策略。

6、基于精确位置服务、移动智能终端、物料识别、无轨胶轮车调度等技术,实现物料自主入库、安全准入设备溯源审核、货仓自动分配、物料预知出库、最优配送、电子交结、精准结算为一体的智能物流系统。

7、以四维空间服务为支撑,构建“资源赋存透明、地质结构透明、生产系统布置透明、生产过程透明、安全风险透明”的透明矿山,实现“工程技术、安全生产、防灾应急”一张图。 


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